原文以 A novel approach to partitioning evapotranspiration into evaporation and transpiration

in flooded ecosystems 為標(biāo)題發(fā)表在Global Change Biology上

作者: Elke Eichelmann等

翻譯：李蓉、劉曉迪

校對：子毅

將渦度相關(guān)方法測量得到的蒸散（ET），準(zhǔn)確拆分為蒸發(fā)量（E）和蒸騰量（T），將極大增進(jìn)我們對生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)及其對氣候變化響應(yīng)的理解。

目前有一些拆分蒸散（ET）的方法，但多依賴基本假設(shè)，這使其難以得到廣泛應(yīng)用。

在蒸發(fā)量（E）占比大的區(qū)域，如濕地生態(tài)系統(tǒng)，拆分蒸散（ET）尤其困難。

本研究中，研究者們報告了一種拆分蒸散（ET）的新方法。該方法使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，ANN），結(jié)合一系列環(huán)境輸入變量，根據(jù)夜間蒸散（ET）的實測值，預(yù)測生態(tài)系統(tǒng)白天的蒸發(fā)量（E）。

研究區(qū)位于加州薩克拉門托-圣華金三角洲，研究者們根據(jù)4個恢復(fù)濕地的渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)，使用葉片水平的蒸騰量（T）進(jìn)行了數(shù)據(jù)驗證。

4個濕地差異較大：從具有大面積開闊水域的類型到植被非常稠密的類型，代表了一系列不同下墊面條件。

通過逐漸添加輸入變量，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN逐漸復(fù)雜，所有站點模型R2也逐漸增大。

變量重要性順序為：水汽壓虧缺（VPD）>插補(bǔ)后的感熱通量（H_gf）>空氣溫度（Tair）>摩擦風(fēng)速（u*）>其他變量。

研究者們共使用了36個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用VPD、H_gf、Tair和u*的模型F11，顯示所有站點的R2平均值為0.853。與包含所有10個變量的模型F36相比，F(xiàn)11在使用獨立數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證時表現(xiàn)更好。

與文獻(xiàn)中描述的其他方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN方法取得的拆分結(jié)果更加一致，尤其是在蒸發(fā)量（E）貢獻(xiàn)較大的復(fù)雜站點。 

使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN方法，能較好的拆分生態(tài)系統(tǒng)蒸散（ET）。這種方法特別適合濕地等淹水類型的生態(tài)系統(tǒng)，提升了人們對全球水循環(huán)的理解。

所有站點均使用LI-COR渦度相關(guān)通量觀測系統(tǒng)測量H₂O、CO₂和顯熱通量。

在每個站點，渦度相關(guān)通量觀測系統(tǒng)組成如下：LI-7500 或 LI-7500A開路式CO₂/H₂O氣體分析儀（LI-COR Inc., Lincoln, NE, USA）、WindMaster或 WindMaster Pro三維超聲風(fēng)速儀（Gill Instruments Ltd, Lymington, Hampshire, England）。

超聲溫度、三維風(fēng)速和CO₂/H₂O氣體濃度測量數(shù)據(jù)通過LI-7550接口，存儲在USB中，采樣頻率 20 Hz。

大約兩周收集一次數(shù)據(jù)，同時進(jìn)行儀器的日常維護(hù)和保養(yǎng)。

每3到6個月，開路式LI-7500/A CO₂/H₂O分析儀回到實驗室校準(zhǔn)一次。在個別站點，使用美洲通量網(wǎng)渦度相關(guān)通量測量參考系統(tǒng)，確認(rèn)系統(tǒng)的性能。

所有數(shù)據(jù)篩選和處理均離線進(jìn)行。對高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和去除異常值后，使用定制軟件MATLAB計算30 min的通量平均值。

每30 min對平均風(fēng)進(jìn)行一次旋轉(zhuǎn)，并應(yīng)用WPL校正，計算各種通量。根據(jù)摩擦風(fēng)速(u?)以及穩(wěn)定性和湍流條件對通量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。

根據(jù)夜間CO₂通量與u*無關(guān)的點，確定摩擦風(fēng)速閾值，并在每個站點單獨定義。閾值隨季節(jié)變化，一般在0.12 ~ 0.2 m s^-1之間。

由于濕地地形狹窄，West Pond濕地的通量還要經(jīng)過風(fēng)向篩選，以確保通量足跡來源于感興趣區(qū)。

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原文中的數(shù)據(jù)圖表

原文鏈接

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