在地表光譜比較極端的情況下，如植被蓋度低，裸土比例大，歸一化植被指數(shù)NDVI就可能會出現(xiàn)偏差。如下圖所示,在一條裸地樣帶上，土壤水分含量在樣帶上不同區(qū)域存在差異，對應(yīng)的NDVI就不同（Qi et al.,1994）。這說明NDVI對土壤水分含量的變化非常敏感。

 

圖1 土壤水分含量對不同植被指數(shù)的影響

 
我們并不希望出現(xiàn)這種情況。那怎么辦呢？ 下面是兩種解決方法。
 

    土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)（Soil Adjusted Vegetation Index ,SAVI）

可以看到，在圖1中，除了NDVI，還有一些其它指數(shù)，它們對土壤水分含量的變異不敏感。SAVI土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)就是其中之一。SAVI的計算公式與NDVI相似。它們采用相同的波段：紅光和近紅外。

 

 歸一化植被指數(shù)NDVI和土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)SAVI(Huete,1988)

 
不同的是SAVI計算公式中多了一個參數(shù)L。L稱之為土壤調(diào)節(jié)因子，它的值介于0-1之間。當(dāng)植被蓋度達(dá)到100%時，L為0，即不需要調(diào)節(jié)土壤背景。而植被蓋度越低，L就越接近于1。通常將L設(shè)置為中間值0.5。
 

     修正的土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)（MSAVI）

在圖1中，還有一個植被指數(shù)是修正的土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)，用MSAVI表示。在SAVI的計算公式里，包含一個估計值，參數(shù)L。這個參數(shù)不易量化。所以，一些研究者提出了一個更好的解決辦法。最終，他們“簡化”了SAVI公式，去掉了L參數(shù)（Qi et al.,1994）。

 

土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)SAVI和修正的土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)MSAVI

 
這是一個顯著的進(jìn)步，因為你不用再去理會參數(shù)L了。對比SAVI和MSAVI，兩者對植被總量的敏感度以及對土壤背景的響應(yīng)，幾乎沒有差別。
 
參考文獻(xiàn)
Qi J, Chehbouni Al, Huete A, Kerr Y. 1994. A modified soil adjusted vegetation index (MSAVI). Remote Sensing Of Environment 48, 119- 126.
Huete H. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing Of Environment 25, 295–309.
 

源/ http://www.environmentalbiophysics.org/more-from-your-ndvi-sensor/
譯/ 瑾芳&毅

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